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七匹狼男装：赋能商品计划，实现人货场精准匹配
案例背景
七匹狼作为国内老牌男装企业，拥有极高的知名度和品牌力，同时也沉淀出了庞大和复杂的商品结构和渠道结构。在品牌转型的过程中，需要对渠道和货品进行进一步的分析和聚焦，在传承七匹狼品牌精神，保留狼性元素的同时，也要着力挖掘年轻群体的需求，扩大品牌方目标市场的规模。因此在季前阶段需要结合内外部趋势，以消费者需求为基础，设计出不同场合定位的商品。另一方面，也需要打造智能商品管理，利用大数据实现产品与渠道部门的角色变化， 联合运营、市场，实现商品精准匹配。
业务痛点
品牌年轻化、时尚化是七匹狼在商品企划上要突破的重点。在传承七匹狼品牌精神的情况下，同时结合流行趋势、市场研究、竞品情况，设计出一盘结构合理且满足消费者需求的货品;
基于门店业绩目标，针对单个门店的特性组出一盘合理的货。在此过程中如何综合考虑门店特性、门店会员特性、门店品类需求特性等，给出订货、组货建议;
季前设定的经营目标，如何在季初、季中、季末进行持续跟踪，当偏离预期时，如何及时调整以达到经营目标。
解决方案
综合考虑内外部需求，快速输出企划结构：自动对历史经营数据进行分析，还原市场真实需求，结合外部数据，给出各维度未来需求预测，基于各维度结构预测，服装企划部门设计出一盘更合理的货品。
重构人货场标签，精准定位门店需求，自动组货：重构人货场数字标签，使用机器学习、数据挖掘等算法精准定位人货场匹配关系，快速输出门店货品结构，给出各维度 宽度、深度建议。
季中紧跟业绩目标，输出决策，快速纠偏：根据商品生命周期，自动拆分经营目标到门店、时间维度，铺货后动态判断目标达成情况，当偏离预期时给出智能建议，包括追单、补调决策等，及时调整以达到经营目标。
一期展望
以数据驱动为设计理念，建立七匹狼大商品季前和季中全路链商品管理的数据决策平台。
以商品管理为中枢神经，赋能设计、生产、仓库、流通等多部门，将多套系统的业务数据进行整合，创建数据协作平台。
覆盖高中低端男女童、鞋类、运动、配饰，满足自有设计品牌、买手组货等多种形式
商品通，让商品运营更高效
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